Description du poste
En tant qu’alternant·e Ingénieur·e Data, vous contribuerez à la fois à la conception de pipelines de données robustes et à la création de modèles analytiques avancés destinés à la publicité digitale et TV.
Vos missions
• Collecter, nettoyer et structurer de grands volumes de données via Microsoft Fabric Pipelines, Notebooks ou Azure Data Factory.
• Concevoir et déployer des modèles de machine learning / deep learning (Azure ML, Databricks MLflow, Fabric Experiment) répondant à des problématiques métiers : prévisions d’audience, optimisation des campagnes, détection d’anomalies, etc.
• Industrialiser les modèles dans un environnement DevOps Azure & Databricks (CI/CD, monitoring, retraining).
• Mettre en place les indicateurs clés de performance (KPI) et construire les tableaux de bord Power BI pour suivre l’impact business.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Produit, Marketing, Finance et Opérations, en vulgarisant vos analyses pour éclairer la prise de décision.
• Participer à la veille technologique et à la diffusion des bonnes pratiques Data (code review, MLOps, documentation, tests).
Environnement technique
Azure Synapse Analytics | Azure Data Lake Storage | Databricks (Spark, MLflow) | Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebook, OneLake) | Azure ML | Python, SQL, PySpark, R | GitHub Actions CI/CD | Power BI
