Description du poste
Au sein de l'équipe Contrôle de Gestion Optimisation de la Direction Financière d'AXA France, vous serez rattaché au Responsable Data et Développement des Processus et intégré à une équipe de 12 personnes.
Vous travaillerez en collaboration direct avec les équipes metiers, afin d'améliorer et faciliter leur travail en créant des dashbords, et un optimisant les outils et processus.
Sous la responsabilité de votre tuteur, vos missions serons les suivantes :
• Conception et développement de tableaux de bord et rapports sous Power BI
• Analyse et visualisation de données pour en extraire des insights pertinents
• Automatisation de rapports
• Réalisation d'analyses statistiques descriptives et prédictives
• Participation à l'optimisation des processus de collecte et de traitement des données
• Contribution à l'exploitation des données stockées dans le Datalake via des environnements comme Databricks
Description du profil :
Vous êtes étudiant en 5ᵉ année en Data Science, Statistiques, Informatique décisionnelle ou domaine similaire.
Vous recherchez un stage de fin d'étude de 6 mois à temps plein à partir de janvier 2026.
Compétences attendues :
• Une bonne maîtrise de Power BI, incluant les langages DAX et Power Query
• Des compétences solides en SQL et en programmation Python
• Une maîtrise de Python dans des environnements cloud data, notamment Databricks
• Une première expérience ou une bonne connaissance des architectures Datalake
• Des connaissances de base en statistiques
• Le candidat idéal doit être rigoureux, autonome et doté d'un bon esprit d'analyse.
• De bonnes capacités de communication et de vulgarisation sont nécessaires pour expliquer des concepts complexes de manière simple et compréhensible.
Chez AXA France, nous vous offrons un environnement stimulant où vos idées comptent.
Rejoignez une entreprise innovante et contribuez à la transformation digitale de nos outils de sensibilisation !
Niveaux d'expérience requis :
• débutant à 1 an
• 1-2 ans
Compétences requises :
• Statistique
• architecture
• Python
• SQL
