Description du poste
Contexte & Mission
Rejoignez une équipe Data & Product innovante qui développe des solutions d'intelligence artificielle appliquée à la finance.
Basé sur les données de Bridge, nous développons des services financiers innovants.
Ton objectif est de participer à la création et piloter l'amélioration continue de nos modèles ML, participer à la R&D pour les prochains algorithmes type LLM, et contribuer à l'architecture data scalable de notre plateforme.
Tes missions principales:
Machine learning et optimisationsDevelopper des stratégies de feature engineering en lien avec nos futurs projets.Proposer des nouvelles sources de données.Piloter l'optimisation d'algorithmes de type Random Forest, XGBoost, LLM et Mixture of Expert.Monitorer les évolutions des models tels que la surveillance du drift.
Industrialisation & RunConcevoir les pipelines et Implémenter les processus de CI/CDMettre en place le monitoring, la détection de drift et la maintenance prédictiveOptimiser les performances et la scalabilité des systèmes en production
Plus globalement, contribuer positivement au développement de la société.
Ces missions sont susceptibles d'évoluer selon les besoins et les priorités de l'entreprise en lien avec l'évolution de la stratégie.
🔥 Travailler chez Bridge, c'est :
Des bureaux au coeur de Paris, métro RépubliqueUne politique hybride : 3 jours de télétravail par semaine4 jours de repos offerts par anUne carte Swile pour tes déjeunersDes événements et rituels Bridge toute l'année : afterworks, événements internes…
Stack Technique
Langages & Frameworks
Python & SQL : Numpy, Pandas, Pytorch, Scikit-learnDeep Learning
- Transformers, architectures neuronalesÉvaluation
- Métriques avancées, analyse de biais, interprétabilité
Infrastructure & DevOps
AWS
- Lambda, S3, SageMakerDocker & CI/CD & Monitoring
Profil recherché
Bac+4 en école d'ingénieur, Master Data Science, mathématique ou équivalentExpérience dans des projets théorique ML (ou pratique chez vous)Curiosité
- Volonté d'apprendre et de se formerForce de proposition
- Innovation et amélioration continueCommunication
- Présentation technique et businessAgilité
- Adaptation rapide aux changements et nouvelles technologies
Déroulement des entretiens
Screening call avec Thibault (Head of Data) ou Benjamin (CTO)Test technique en live avec Thibault et Benjamin Entretien fit avec un membre de l'équipe tech et un membre de l'équipe produit
Secteur :
Informatique / Multimédia / Internet
Type de contrat :
Contrat d'apprentissage
Compétences requises :
Non renseigné
En savoir + sur l'employeur
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