Description du poste
Offre : Data Scientist Junior – Science du Climat (H/F)
*Description du poste *
Vous souhaitez mettre l’analyse de données et le machine learning au service de l'urgence climatique et contribuer à des projets à fort impact environnemental ? Rejoignez-nous pour développer des outils innovants intégrant les projections climatiques et bâtir un avenir plus résilient !
En tant que Data Scientist Junior en sciences du climat, vos missions principales seront les suivantes :
* Traitement et analyse de données climatiques : Extraction, nettoyage et standardisation de données hétérogènes issues de modèles climatiques (CMIP6, etc.), de reanalyses, de stations météorologiques, d’imagerie satellitaire etc.
* Visualisation et valorisation des données : Création de visualisations avancées (statiques et interactives) pour l'exploration des données massives et la communication intelligible des résultats scientifiques.
* Développement de modèles de Machine Learning : Conception et implémentation d’algorithmes (supervisés, non supervisés, Deep Learning) appliqués aux problématiques climatiques (downscaling, prévisions, correction de biais).
* Optimisation & Performance : Accélération des simulations numériques via des techniques d’approximation et de réduction de complexité computationnelle.
* Veille technologique et scientifique : Suivi actif de l'état de l'art en machine learning et en modélisation physique pour intégrer les dernières innovations à nos outils.
En parallèle, vous contribuerez à la vie de l'entreprise et à son rayonnement :
* Participation à la R&D interne.
* Apport technique pour le montage de projets et réponses aux appels d'offres.
* Communication externe (posters, conférences).
* Soutien transversal aux équipes opérationnelles.
*Qualifications *
* Formation : Diplôme de niveau Bac+5 (École d’ingénieur ou Master), en Mathématiques Appliquées, Data Science, Informatique ou Climatologie.
* Profil académique : Un Doctorat (PhD) en sciences computationnelles, machine learning ou sciences du climat est un atout valorisé.
* Expérience : Une première expérience significative (stage long, alternance ou premier emploi) dans la manipulation de données scientifiques ou la modélisation climatique.
*Compétences techniques *
* Langages : Excellente maîtrise de Python.
La connaissance de R ou Julia est un plus.
* Système & Scripting : Maîtrise de l’environnement Linux et du scripting Bash.
* Data Science & Calcul Scientifique : Expertise sur les librairies standards (Numpy, Scipy, Pandas, Polars).
* Machine Learning / Deep Learning : Expérience avec Scikit-Learn, ainsi que TensorFlow ou PyTorch.
Solides bases théoriques en apprentissage statistique (régressions, tests d’hypothèse) et réseaux de neurones.
* Données Spatio-temporelles : Manipulation de formats volumineux (NetCDF, Parquet).
* Visualisation de données : Maîtrise des librairies graphiques standards (Matplotlib, Seaborn), interactives (Plotly) et de visualisation gros volumes (Datashader).
* HPC & Cloud : Notions de calcul haute performance, parallélisation (Dask, joblib) et utilisation de GPU.
*Outils et Environnements de Travail *
* Langages : Python, Bash.
* Formats de données : Parquet, NetCDF.
* DevOps & Conteneurisation : Linux, Docker, Kubernetes.
* Cloud Computing : Google Cloud Platform (GCP).
*Les plus (appréciés) *
* Connaissances fondamentales en météorologie physique et modélisation climatique.
*Aptitudes *
* Esprit d’analyse et rigueur scientifique.
* Goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire (climatologues, développeurs, ingénieurs).
* Capacités de vulgarisation et bonne communication (orale/écrite).
* Autonomie, curiosité et force de proposition.
*Perspectives d’évolution *
* Montée en expertise sur la Data Science appliquée au climat (Climate Tech).
* Évolution vers un poste de Data Scientist Senior.
* Contribution clé à des projets de recherche internationaux et innovants.
*Informations complémentaires *
* Date de démarrage : Dès que possible.
* Lieu : Aubagne (accessible en 15 min de TER depuis Marseille Saint-Charles).
Cadre de travail au sein d'une équipe jeune et dynamique.
*Pourquoi nous rejoindre ? *
En intégrant Hydroclimat, vous bénéficiez d'un package attractif :
* Rémunération : Package de rémunération attractif, ajusté selon expérience.
* Organisation : Télétravail possible (selon accord d’entreprise, actuellement 1 jour/semaine).
* Avantages : Mutuelle d’entreprise (couverture familiale), carte tickets-restaurant et prise en charge des transports à 50 %.
Type d'emploi : Temps plein, CDI
Rémunération : 37 000,00€ à 48 000,00€ par an
Avantages :
* Travail à domicile occasionnel
Lieu du poste : Télétravail hybride (Aubagne (13))
Avantages:
• Titre restaurant
• Travail à domicile occasionnel
