Description du poste
Job Description:
Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
Votre mission, si vous l'acceptez :
Une offre de stage intitulée « Reconnaissance Automatisée de Défauts par IA pour structures aéronautiques (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de Toulouse.
Vous rejoindrez le département « Inspection and Sensing Methods » en charge du développement de solutions innovantes pour l'inspection non destructive des structures d'avion.
Votre stage consistera à contribuer au développement et à l'évaluation de solutions d'inspection basées sur les technologies d'intelligence artificielle sur des données de contrôle non-destructif.
Vous serez intégré dans une équipe projet d'envergure et internationale.
Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en février 2026.
Vos principales missions consisteront à :
Développer des algorithmes de détection et classification automatique de défauts par apprentissage machine sur des données d'inspection non-destructive
Déterminer les métriques de performance des algorithmes.
Evaluer les performances des différents algorithmes candidats
Communiquer votre avancement et de vos résultats à l'équipe projet.
Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.
Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
Développement d'algorithmes d'intelligence artificielle sur des données industrielles
Connaissance des méthodes d'inspection des structures aéronautiques
Connaissance des structures aéronautiques
Communication technique en anglais
Votre carte d’embarquement pour cette aventure :
Vous êtes actuellement en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 spécialisé en mathématiques appliquées ou en intelligence artificielle.
Vous possédez idéalement les compétences suivantes :
Compétences techniques
Probabilités et statistiques
Apprentissage statistique et deep learning
Programmation en Python
Soft skills
Esprit d'équipe, autonomie et proactivité
Communication de résultats techniques
Langues
Anglais : niveau avancé ou négociation
Français : niveau avancé ou négociation
Notre processus de recrutement :
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement.
Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo.
Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Operations SAS
Employment Type:
Internship
-
Experience Level:
Student
Job Family:
Materials & Processes
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment.
This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment.
We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all.
As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process.
Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly.
Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
