Description du poste
Le laboratoire LM2T du CEA-Saclay contribue au développement des énergies décarbonées et à l'économie circulaire en utilisant le calcul HPC pour modéliser la thermodynamique des matériaux.
Les solutions aqueuses d'acide nitrique sont au cœur de problématiques scientifiques comme la chimie de la pollution atmosphérique et la corrosion des conteneurs métalliques dans les usines de retraitement des combustibles nucléaires.
Leurs propriétés thermodynamiques, à commencer par la spéciation, sont cependant encore partiellement inconnues.
La modélisation atomistique permet d'obtenir des informations non accessibles par l'expérimentation.
Son utilisation pour une phase liquide requiert à la fois la mécanique quantique (DFT = density-functional theory) pour une description précise de la liaison chimique, et la physique statistique pour l'aspect désordonné de l'état liquide.
Or ces deux ingrédients-clés sont essentiellement incompatibles dans une approche de résolution numérique en raison des très grandes ressources de calcul nécessaires.
L'intelligence artificielle (IA) est en train de changer cette situation en permettant d'atteindre la précision de la mécanique quantique avec les moyens de calcul utilisés pour des simulations en mécanique classique, c'est-à-dire plus petits de plusieurs ordres de grandeur.
Ce projet vise à évaluer l'adéquation du calcul DFT accéléré par IA pour l'étude thermodynamique des solutions aqueuses d'acide nitrique.
En collaboration avec un ingénieur, votre travail consistera à construire un potentiel interatomique par apprentissage machine (MLP "machine-learned potential") et à le caractériser en termes de stabilité et polyvalence.
(DM).
Les programmes utilisés seront CASTEP (DFT, AIMD et PIMD), GAP_FIT (générateur de potentiel), QUIP et LAMMPS (dynamique moléculaire classique en potentiels paramétrisés) ainsi que HYBRID-MD (accélérateur de DM pour des codes DFT).
Vous aurez à faire un peu de développement de codes, pour lequel des connaissances en Python, C++, Fortran et MPI seront utiles.
Ce stage mettra à profit vos compétences en thermodynamique statistique, en mathématiques appliquées, en programmation et en communication écrite et orale.
Prolongation en thèse sujette à l'obtention d'un financement.
Vous bénéficierez d'une indemnité de stage et divers avantages du CEA (cantine, transport,…)
Profil du candidat
Master 2 ou grande école d'ingénieur, spécialisation en physique ou chimie, science des matériaux.
Localisation du poste Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Gif-sur-Yvette
Secteur :
Industrie / Sécurité / Qualité / Auto
Type de contrat :
Contrat d'apprentissage
Compétences requises :
Non renseigné
En savoir + sur l'employeur
The CEA is the French Alternative Energies and Atomic Energy Commission ("Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives"). It is a public body established in October 1945 by General de Gaulle. A leader in research, development and innovation, the CEA mission statement has two main objectives: To become the leading technological research organization in Europe and to ensure that the nuclear deterrent remains effective in the future.
The CEA is active in four main areas: low-carbon energies, defense and security, information technologies and health technologies. In each of these fields, the CEA maintains a cross-disciplinary culture of engineers and researchers, building on the synergies between fundamental and technological research.
The civilian programs of the CEA received 49% of their funding from the French government, and 30% from external sources (partner companies and the European Union).
The CEA had a budget of 4,3 billion euros.
The CEA is based in ten research centers in France, each specializing in specific fields. The laboratories are located in the Paris region, the Rhône-Alpes, the Rhône valley, the Provence-Alpes-Côte d'Azur region, Aquitaine, Central France and Burgundy. The CEA benefits from the strong regional identities of these laboratories and the partnerships forged with other research centers, local authorities and universities.
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