Description du poste
Stage, 4-6 mois
Temps plein
Expérience : pas de préférence
Master, Bac+5
Altimétrie et Radar
Mission
La mission Surface Water and Ocean Topography (SWOT) fournit des données inédites sur les surfaces d'eau continentales, permettant une meilleure compréhension des dynamiques des lacs et des rivières.
Dans le cadre de ce stage, vous travaillerez sur l'analyse et l'amélioration des produits SWOT pour les lacs, qui sont calculés à partir de produits "pixel cloud" (masques d’eau détectés avec hauteurs géolocalisées).
L'objectif est d'explorer de nouvelles méthodes pour affiner l'étendue des lacs et améliorer la construction des polygones du contour.
Le stage s’articule autour de 3 axes principaux :
1°) Analyser les données SWOT (surface et contour) :
Comparer les données SWOT avec des données de référence (masques d’eau issues d’images satellitaires, …) déjà répertoriées dans une base de données.
Etudier la tendance des erreurs en fonction de la surface du lac, de son emplacement dans la fauchée et d’autres facteurs pertinents.
Investiguer les cas de bonnes et de mauvaises performances, en analysant les différentes étapes de la chaîne de traitement du pixel cloud au produit lac.
Identifier des variables pixel cloud et/ou données exogènes permettant de mieux distinguer les vrais pixels d’eau des fausses détections.
Vous vous pencherez particulièrement sur les lacs identifiés comme "stables", c’est-à-dire dont la surface ne varie pas ou peu au cours du temps.
2°) Améliorer le calcul de la surface à partir du pixel cloud : vous profiterez des analyses précédentes pour proposer une ou plusieurs méthodes d’amélioration, que vous prototyperez puis comparerez par rapport aux données de référence pour évaluer leur efficacité.
3°) Retravailler la construction du polygone des lacs.
Il s’agira de :
Faire un état de l’art des méthodes existantes
Prototyper différentes options et les comparer par rapport aux données in situ pour quantifier leur pertinence.
Ce stage offrira une expérience concrète dans le traitement de données satellitaires et contribuera à l'amélioration des produits SWOT pour une meilleure compréhension des surfaces d'eau continentales.
Le stage pourrait débuter en Février 2026.
Profil
Étudiant(e) en Master ou en dernière année d’école d’ingénieur, avec spécialisation en traitement de l’image, mathématiques appliquées, télédétection, ou physique.
Compétences
Capacité d'analyse et de synthèse
Force de proposition
Python
Autonomie
maîtrise SIG (QGIS) souhaitée
