Description du poste
La première phase de ce stage de recherche consistera à réaliser une revue de la littérature scientifique sur les approches et les méthodes d'optimisation pour la recharge de flottes de véhicules électriques.
Identifier les approches existantes et leurs limitations.
Comparer les différentes méthodes de modélisation et de résolutionMéthodes déterministes : LP, MILP, etcAlgorithmes génétiquesMétaheuristiques
Cette recherche sera effectuée en utilisant les bases de données documentaires mises à disposition par le CEA.
Une seconde phase consistera à :
Définir les objectifs et les contraintes du problème d'optimisation.
Implémenter un modèle mathématique (en utilisant le modeleur à disposition et les modèles de composants déjà développés), permettant d’utiliser une approche déterministe MILP (Mixed-Integer Linear Programming) pour résoudre le problème.
Dans une troisième phase, il conviendra de tester la méthode implémentée via une phase de simulation pour en tirer quelques premiers résultats.
Simuler différents scénarios de recharge en tenant compte des contraintes opérationnelles des bus (horaires de tournée, capacité des batteries, etc.).
Analyser les résultats obtenus pour évaluer l'impact sur la facture énergétique, le vieillissement des batteries et d’autres critères.
Comparer les résultats avec les solutions existantes dans la littérature scientifique.
Ce stage offre une opportunité de contribuer à la recherche en optimisation énergétique et de développer des compétences abstraites en modélisation, en résolution de problèmes complexes et des compétences techniques en GAMS, Matlab, Python, Rmarkdown.
Moyens / Méthodes / Logiciels
LP, MILP, GAMS, Matlab, Python, markdown
Profil du candidat
Etudiant de fin de cycle Master ou école d'ingénieur, avec un profil Mathématiques & Informatique, vous recherchez un stage de 5 mois qui consolidera votre cursus.
Compétences scientifiques : Compétences en programmation (Matlab + Python ou R) pour la simulation et l'analyse des données.
Capacité à réaliser une revue de la littérature scientifique et à comparer les résultats obtenus avec les travaux existants.
Connaissances : Connaissances en optimisation mathématiques et en programmation linéaire et en nombres entiers.
Habilitations :
Vous êtes reconnu(e) pour votre : esprit d'équipe, créativité, rigueur,
Localisation du poste Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73)
Ville
Le Bourget du Lac
Critères candidat Langues
Anglais (Courant)Français (Courant)
Diplôme préparé
Bac+5
- Diplôme École d'ingénieurs
Formation recommandée
Profil Mathématiques & Informatique
Possibilité de poursuite en thèse
Non
Demandeur Disponibilité du poste
02/02/2026
Secteur :
Electronique / Electricité / Télécom
Type de contrat :
Contrat d'apprentissage
Compétences requises :
Non renseigné
En savoir + sur l'employeur
The CEA is the French Alternative Energies and Atomic Energy Commission ("Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives"). It is a public body established in October 1945 by General de Gaulle. A leader in research, development and innovation, the CEA mission statement has two main objectives: To become the leading technological research organization in Europe and to ensure that the nuclear deterrent remains effective in the future.
The CEA is active in four main areas: low-carbon energies, defense and security, information technologies and health technologies. In each of these fields, the CEA maintains a cross-disciplinary culture of engineers and researchers, building on the synergies between fundamental and technological research.
The civilian programs of the CEA received 49% of their funding from the French government, and 30% from external sources (partner companies and the European Union).
The CEA had a budget of 4,3 billion euros.
The CEA is based in ten research centers in France, each specializing in specific fields. The laboratories are located in the Paris region, the Rhône-Alpes, the Rhône valley, the Provence-Alpes-Côte d'Azur region, Aquitaine, Central France and Burgundy. The CEA benefits from the strong regional identities of these laboratories and the partnerships forged with other research centers, local authorities and universities.
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