Description du poste
Rejoindre Artelys, c’est avant tout intégrer un environnement stimulant, composé d’expert(e)s passionné(e)s et se donner l’opportunité de prendre part à des projets traitant de problématiques variées et complexes répondant notamment aux grands enjeux de notre époque.
Description du poste
Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez sur des projets clients, centrés sur la valorisation des données, la conception et l’implémentation de méthodes de Data Science :
Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts, implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens
Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances).
Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles
Profil recherché
Titulaire d’un master avec une spécialisation dans le domaine des data-sciences et des statistiques, vous possédez une double compétence en mathématiques et informatique, notamment scientifique (R ou Python indispensable).
Vous savez et aimez fouiller dans de grands volumes de données et de sources disparates pour identifier les facteurs influençant la grandeur à prévoir.
Vous êtes familier des techniques de Machine Learning, idéalement avec une connaissance approfondie de l’exploitation de séries temporelles.
Une première expérience avec des technologies de data engineering (Spark, Airflow…) ainsi que des notions en DevOps (Docker, GitHub Actions…) est un plus, tout comme une première expérience dans le secteur de l’énergie.
Conditions de travail :
Stage de 6 mois de fin d'étude ;
Horaires de travail flexibles ;
Des bureaux situés dans le 9ème arrondissement.
Processus de recrutement
Etape 1 : un premier échange RH de 30 minutes pour comprendre votre parcours et vos motivations.
Etape 2 : un second échange en visioconférence avec deux interlocuteurs, ainsi qu’un rapide échange de 15 minutes avec le Directeur Général d’Artelys (1 heure en binôme + 15 minutes).
Etape 3 : si vos entretiens ont été concluants, nous vous inviterons à vous rendre dans nos locaux, afin de vous faire une offre en présentiel et vous présenter l’environnement de travail.
Artelys s'engage à garantir un processus de recrutement inclusif à compétences égales.
Toutes les candidatures seront étudiées de manière éthique et équitable.
Avantages:
• Horaires flexibles
Secteur :
Informatique / Multimédia / Internet
Type de contrat :
Contrat d'apprentissage
Compétences requises :
Non renseigné
En savoir + sur l'employeur
Artelys is a fast-growing company specialized in optimization, data science, and modeling. Since 2000, we support our customers through the provision of decision support software solutions and consulting services, particularly in the fields of energy, transport, and telecommunications. In particular, our software suite - Artelys Crystal - provides high-level optimization and mathematical programming tools with maximum user comfort. In addition, our experts provide our customers with quantitative studies, especially in the energy system.
Artelys devotes a significant amount of time to R&D activities, thereby exploring and experimenting with innovative techniques and tools in artificial intelligence, optimization and data science, with the objective to integrate them into our tools and studies. Our activity is varied and includes the development and distribution of operational IT solutions, prototyping and quantitative studies.
We value entrepreneurship, encourage creativity and aim at building a lasting relationship with our employees. Artelys offers the opportunity to study cutting-edge technical issues in many sectors - including energy, transport and telecommunications - within a talented and motivated team, working on highly rewarding missions.
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