Description du poste
A propos de l'offre ::
Le saviez-vous ?
Créateur de l’hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable.
Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.
Nos atouts pour y parvenir ?
Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s’engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.
Stage
- Data Visualisation & BI
- Assortiment (H/F)
Vous rejoindrez l'équipe Assortiment au sein de l'Analytics Factory de Carrefour.
Notre mission est stratégique : fournir les outils analytiques qui garantissent que chaque magasin propose le meilleur ensemble de produits à ses clients.
Ce processus repose sur une revue annuelle de l'assortiment.
Pendant plusieurs mois, les Leaders de l'Offre (Category Managers) utilisent nos outils pour prendre des décisions critiques en trois étapes :
Segmentation : Constituer des groupes de produits répondant au même besoin fonctionnel (ex: "les paquets de pâtes courtes 500g").
Innovation : Intégrer les nouveaux produits à l'assortiment.
Optimisation : Définir le positionnement idéal des produits dans les magasins au niveau national.
Pour piloter ce marathon décisionnel, nous devons suivre l'avancée de chaque phase et mesurer la valeur ajoutée des décisions prises.
Vos Missions
Aujourd'hui, le tracking de ces étapes se fait via des outils hétérogènes (GSheets, Looker, Tableau), développés rapidement en mode "POC" (Proof of Concept).
Votre objectif : Migrer, unifier et sublimer ces outils de tracking vers une solution Tableau robuste, performante et centrée utilisateur (User Centric).
Ce stage est co-encadré par une Data Scientist et la Product Owner (PO) Assortiment.
Vous ne serez pas "juste" un exécutant, mais vous contribuerez à la transformation de l'outil.
En plus de l’encadrement au sein de l’équipe Assortiment, vous pourrez bénéficier du soutien ponctuel de l'équipe Dataviz centrale (supports de formation, composants réutilisables, sandbox) pour monter en compétence et suivre les standards et bonnes pratiques de l’entreprise.
Conception & Vision Produit (La tête)
Audit & analyse de l’existant : Analyse des outils et indicateurs actuels, identification des limites et propositions d’amélioration.
Définition des KPIs : Contribution à la définition et à l’évolution d’indicateurs de pilotage pertinents, en lien avec les enjeux métier.
Compréhension du besoin métier : Analyse des usages et des attentes des utilisateurs afin de concevoir des outils d’aide à la décision réellement adaptés.
Développement & Dataviz (Les mains)
Préparation de données: Structuration, nettoyage et mise à disposition des données via SQL et BigQuery pour alimenter les dashboards.
Dataviz sous Tableau : Construction de l'outil de tracking cible pour assurer un suivi robuste de chaque étape du processus.
Sensibilité au Design d'interface (UI) et à l'Expérience Utilisateur (UX) : l'outil doit être non seulement fonctionnel, mais ergonomique et intuitif pour favoriser son adoption.
Votre Profil
Formation : École d'ingénieur (Fin d'études ou césure), spécialisation Data, BI ou Informatique.
Autonomie : Vous savez avancer sur vos tâches et chercher des solutions techniques avant de solliciter de l'aide.
Initiative : Vous n'attendez pas une feuille de route détaillée à la virgule près.
Vous osez proposer des améliorations.
Vulgarisation : Une capacité à faire le pont entre le langage technique et les besoins métier sera clé pour définir les bons KPIs.
Esprit d'équipe : Vous intégrez une équipe sympathique, dynamique et fondée sur l'entraide et le partage de connaissances.
La bonne humeur est un critère de sélection !
Nous recherchons un profil Data Analyst capable de comprendre la chaîne de la donnée de bout en bout.
Vos compétences techniques clés :
SQL : Requêtes complexes sur de grands volumes de données.
Python : Automatisation de traitements et préparation de tables et datasets à des fins analytiques (pandas, numpy, etc.)
Outils de Dataviz (Tableau / Power BI) : Conception de dashboards analytiques clairs, performants et orientés métier.
Git : Versioning du code et travail collaboratif.
Tableau Software : Une première expérience est un atout majeur.
Notre Stack Technique Moderne : GCP, BigQuery, dbt, Kubernetes, Terraform, Airflow, Python, SQL.
Ce que ce stage va vous apporter :
Impact réel : Vous ne travaillez pas sur un "projet jetable".
Vos outils passeront en production et seront utilisés pour piloter une stratégie majeure de l'enseigne.
Le concret : Ici, on parle de paquets de pâtes, de bière ou de croquettes pour chiens.
Les problématiques sont tangibles.
Montée en compétences : Vous découvrirez le Retail, travaillerez avec une stack technique de pointe (CI/CD, Cloud GCP, dbt), des bonnes pratiques de développement éprouvées, des agents IA d'assistance au développement, et serez formé aux standards d'une équipe Dataviz experte.
Cadre de travail : Basé au siège de Carrefour, au sein d'un plateau regroupant diverses équipes tech, favorisant les échanges et la découverte.
Informations complémentaires
Date de début : Mars 2026
Durée : 6 mois
Localisation : Massy (91) – RER B/RER C Massy-Palaiseau
Avantages : 50 % du titre de transport pris en charge par Carrefour
Autres avantages propres au campus/site : parking, restauration, salle de sport, conciergerie…
Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d’aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble.
Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.
Avantages:
• Parking à disposition
• Conciergerie sur place
