Offre d'emploi Stage de Master : Traitement de flux de données dans un environnement géo-distribué

Type de contrat : Convention de stage Niveau de diplôme exigé : Bac + 4 ou équivalent Fonction : Stagiaire de la recherche Contexte et atouts du poste Le traitement de flux de données (Data-Stream-Processing, DSP) est un modèle de calcul qui a été popularisé par les infrastructures logicielles Flink[1] et Storm[2].

Le principe général est d’avoir un flux continu de données en entrée qui va traverser différents opérateurs, chacun de ces opérateurs pouvant être répliqué afin d’offrir plus de parallélisme et donc un meilleur débit. Le modèle des DSP est traditionnellement utilisé dans des environnement de type Cloud où les ressources sont 1) homogène (ou supposées comme telles) 2) physiquement proche (y compris en terme de latence et bande- passante) 3) disponible en grande quantité.

Cependant, depuis quelque années, un intérêt croissant a été porté à l’utilisation des DSP dans des milieux géo-distribué [3, 5, 6, 7], notamment dans des environnement dit de type Fog ou Edge où aucune des hypothèses liée au Cloud ne sont garanties. Mission confiée L’objectif de ce stage est de travailler autour de l’exécution d’applications utilisant le modèle DSP dans le cadre d’un environnement géo-distribué avec ressources limitées et un réseau hétérogène.

Le principal objectif du stage sera de mettre en place un cadre expériemental dans lequel nous évaluerons plusieures solutions de placement d’opérateurs et leur impact sur différentes métriques.

Le but sera de travailler sur un environment ne comprenant pas de ressources venant d’un data center associé (contrairement par exemple à [7] ou [6] par exemple).

Les métriques considérées seront par exemple la latence (le délai entre l’arrivée d’une donnée dans le système et son traitement complet), le débit (quantité de donnée traité par seconde) ou le débit maximal acceptable [4] (le débit maximal en entrée avant que les performances ne se détériorent, habituellement pour cause de saturation de la bande-passante).

Les solutions évaluées pouront être de type Round-Robin (solution de base par exemple dans Storm), ou prendre en compte les caratéristiques des ressources (comme [8]) ou le placement des données (comme [6]).

Les expériences seront menées sur la plateforme Slices-FR. [1] Paris Carbone, Asterios Katsifodimos, Stephan Ewen, Volker Markl, Seif Haridi, and Kostas Tzoumas.

Apache flink : Stream and batch processing in a single engine.

Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, 36(4), 2015. [2] Apache Software Foundation.

Apache Storm, 2015 [3] Valeria Cardellini, Francesco Lo Presti, Matteo Nardelli, and Gabriele Russo Russo.

2022.

Runtime Adaptation of Data Stream Processing Systems : The State of the Art.

ACM Comput.

Surv.

54, 11s, Article 237 (January 2022), 36 pages.

https ://doi.org/10.1145/3514496 [4] Thomas Lambert, David Guyon and Shadi Ibrahim.

Rethinking Operators Placement of Stream Data Application in the Edge.

In 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management, p.2101-2104, 2020.

https ://hal.inria.fr/hal-02942759v1 [5] C.

-W.

Ching et al., "AgileDART : An Agile and Scalable Edge Stream Processing Engine," in IEEE Transactions on Mobile Computing, vol.

24, no.

5, pp.

4510-4528, May 2025, doi : 10.1109/TMC.2025.3526143. [6] Jinlai Xu, Balaji Palanisamy, Qingyang Wang, Heiko Ludwig, Sandeep Gopisetty, Amnis : Optimized stream processing for edge computing, Journal of Parallel and Distributed Computing, Volume 160, 2022, Pages 49-64 [7] Alexandre da Silva Veith, Felipe Rodrigo de Souza, Marcos Dias de Assunção, Laurent Lefèvre, and Julio Cesar Santos dos Anjos.

2019.

Multi-Objective Reinforcement Learning for Reconfiguring Data Stream Analytics on Edge Computing.

In ICPP ’19, Article 106, 1-10.

https ://doi.org/10.1145/3337821.3337894 [8] Peng, B., Hosseini, M., Hong, Z., Farivar, R., & Campbell, R.

(2015, November).

R-storm : Resource-aware scheduling in storm.

In Proceedings of the 16th annual middleware conference (pp.

149-161). Principales activités Ce stage aura lieu au Loria dans l’équipe Loreley.

Une collaboration avec l’équipe Magellan à Rennes est envisagée (sans déplacement prévu).

La prolongation en thèse est possible dans le cadre du défi Inria Cupseli (partenariat industriel avec l’entreprise Hivenet).

Le stage peut début er plus tôt que la date indiquée au besoin. Avantages Restauration subventionnée Transports publics remboursés partiellement Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement) Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.) Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria) Accès à la formation professionnelle Sécurité sociale Rémunération 4.35 €/heure Informations générales Thème/Domaine : Systèmes distribués et intergiciels Plateformes expérimentales logiciel (BAP E) Ville : Villers lès Nancy Centre Inria : Centre Inria de l'Université de Lorraine Date de prise de fonction souhaitée : 2026-03-02 Durée de contrat : 6 mois Date limite pour postuler : 2025-12-21 Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria.

Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti. Consignes pour postuler Sécurité défense : Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST).

L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST.

Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement. Politique de recrutement : Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contacts Équipe Inria : LORELEY Recruteur : Lambert Thomas / thomas.lambert@inria.fr A propos d'Inria Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique.

Il emploie 2600 personnes.

Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines.

L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents.

900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde.

Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up.

L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie. Avantages:
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