Offre d'emploi STAGE - Déconvolution de spectres neutroniques par des méthodes bayésiennes H/F

Alternance
Informatique / Multimédia / Internet
CEA
Saint-Paul-lez-Durance, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France (On-site)

Description du poste

Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. La capacité à reconstruire avec précision le spectre neutronique en réacteurs constitue un enjeu essentiel pour de nombreuses applications.

La déconvolution d’un spectre neutronique repose sur la résolution d’un problème inverse complexe, généralement traitée à l’aide de divers algorithmes [3,4,5].

Ces derniers exigent souvent un certain degré de connaissance préalable du spectre à mesurer. Au cours des dernières années, plusieurs approches bayésiennes ont été proposées pour résoudre ce problème d’inversion linéaire [6,7].

Des travaux récents [8] ayant mis en œuvre ces approches ont montré des résultats prometteurs.

Il existe donc un intérêt croissant à appliquer ces méthodes aux problématiques propres aux réacteurs. Les détecteurs à activation sont couramment employés pour mesurer le spectre neutronique dans le contexte de forte fluence et pour des champs mixtes gamma/neutron.

Afin de déterminer ce spectre, plusieurs feuilles constituées d’éléments différents sont irradiées.

Les neutrons interagissent avec les isotopes de ces éléments par le biais de réactions nucléaires, produisant ainsi des noyaux radioactifs.

Le niveau d’activité induite est principalement déterminé par la section efficace des réactions considérées.

Ces sections efficaces servent ensuite à établir la matrice de réponse des détecteurs d’activation. L’objectif de ce stage est d’explorer et d’appliquer des méthodes bayésiennes itératives, comme la méthode D’Agostini [6,8], à des données d’activation.

Une évaluation comparative de leurs performances par rapport aux méthodes classiques (par ex.

maximum entropy [9]), sera également réalisée. Dans l’ensemble, pendant ce stage le candidat acquerra des compétences sur des méthodes statistiques bayésiennes, le traitement et la gestion des données des spectres neutroniques, ainsi que leur analyse, méthodes qui sont utilisées dans des divers domaines dans la recherche et l’industrie.

Il aura l’opportunité de travailler dans un laboratoire multithématiques ayant un savoir faire éprouvé sur la recherche en lien avec l’instrumentation nucléaire (par ex.

les sphères de Bonner). Références : Vladimir Radulović et al., Nature Scientific Reports 14, 28604 (2024)E.

Belfiore et al., Nuc.

Sci.

And Eng.

(under review, 2025)K.

Mikszuta-Michalik et al., Fusion Engineering and Design 173, 112934 (2021)S.P.

Tripathy et al., Nuc.

Inst.

Meth.

Sec A.

583, 421 (2007)G.

Grégoire et al., EPJ Web of Conf.

106, 07006 (2016)G.

D’Agostini, arXiv:1010.0632v1 [physics.data-an] (2010)G.

Chouladakis, arXiv:1201.4612v4 (2012)A.

Pérez de Rada Fiol et al., Radiation Physics and Chemistry 226, 112243 (2025)M.

Reginatto et al., Nuc.

Inst.

Meth.

Sec.

A.

476, 242 (2002) Moyens / Méthodes / Logiciels Python, Inférence bayesienne, déconvolution, spectrométrie de neutrons Profil du candidat Nous recherchons un/une étudiant.e en Master ou en école d'ingénieur en physique et/ou en mathématiques appliquées.

Le/la candidat.e idéal.e possède des connaissances dans le domaine d'interaction rayonnement-matière et/ou a un fort intérêt sur les méthodes statistiques prédictives.

Il/elle doit également avoir des compétences en programmation (Python etc.) et une solide capacité d'analyse et de synthèse.

Enfin, une grande rigueur et une forte autonomie seront essentielles pour mener à bien cette mission. Pourquoi Intégrer le CEA ? Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.

Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation. Localisation du poste Site Cadarache Localisation du poste France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13) Ville Saint-Paul-lez-Durance Critères candidat Langues Français (Courant)Anglais (Courant) Diplôme préparé Bac+5
- Master 2 Formation recommandée Master ou école d'ingénieur (physique ou mathématiques appliquées) Possibilité de poursuite en thèse Non Demandeur Disponibilité du poste 02/02/2026
Durée
Non renseignée
Localisation
Aucun département indiqué - Saint-Paul-lez-Durance, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France (On-site)
Niveau souhaité :
Secteur :
Informatique / Multimédia / Internet
Type de contrat :
Contrat d'apprentissage

Expérience requise :
Compétences requises :
Non renseigné
En savoir + sur l'employeur
The CEA is the French Alternative Energies and Atomic Energy Commission ("Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives"​). It is a public body established in October 1945 by General de Gaulle. A leader in research, development and innovation, the CEA mission statement has two main objectives: To become the leading technological research organization in Europe and to ensure that the nuclear deterrent remains effective in the future. The CEA is active in four main areas: low-carbon energies, defense and security, information technologies and health technologies. In each of these fields, the CEA maintains a cross-disciplinary culture of engineers and researchers, building on the synergies between fundamental and technological research. The civilian programs of the CEA received 49% of their funding from the French government, and 30% from external sources (partner companies and the European Union). The CEA had a budget of 4,3 billion euros. The CEA is based in ten research centers in France, each specializing in specific fields. The laboratories are located in the Paris region, the Rhône-Alpes, the Rhône valley, the Provence-Alpes-Côte d'Azur region, Aquitaine, Central France and Burgundy. The CEA benefits from the strong regional identities of these laboratories and the partnerships forged with other research centers, local authorities and universities.
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