Description du poste
Lieu : Toulouse, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital.
Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif.
Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G.
Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Votre destination pour une maîtrise totale du ciel ! De la conception à l'installation, nous créons des systèmes de contrôle aérien de pointe ! Nous rendons l'accès à l'espace aérien fluide, équitable et durable.
Au sein de la Business Line FLX, vous intégrerez la discipline IA qui a pour mission d’appliquer les techniques d’IA les plus à jour pour: l’IA de confiance, l’IA embarquée, la mise au point d’ateliers de développement d’IA certifiable, l’IA pour l’ingénierie (assistance, agents, LLMs…), l’IA pour l’optmisation et la planification des vols...
Vous serez intégré à une équipe de 20 personnes.
En nous rejoignant, vos principales missions consisteront à :
Tester le détecteur actuel sur des images aériennes, pour une tâche de classification.
Etudier la possibilité d’adosser le détecteur actuel à un autre modèle de détection d’objets dans des images aériennes.
Rendre conforme le détecteur d’attaques par application des prédictions conformes (CP).
En déduire des métriques de fiabilité présentables.
Votre profil :
Vous préparez un Bac+5 dans le domaine des mathématiques, statistiques, Deep Learning ou en informatique, pour un stage d’une durée minimale de 6 mois.
Vous avez une appétence pour les mathématiques et les statistiques (avancées multivariées), et avez un goût pour la recherche et l'innovation.
Vous maitrisez de la stack IA "CNN" : pytorch, python, scipy, sklearn, openCV, matplotlib (et associés), Yolo, Resnet50, ImageNet…
Vous avez réalisé des projets/études concrets d'IA.
Vous connaissez la quantification d’incertitude via la prédiction conforme.
Vous maitrisez l'anglais.
Vous savez faire preuve de rigueur et d'autonomie.
Vous êtes doté(e) d'une très bonne capacité d'analyse et de synthèse.
Le mot de l'équipe :
Vous vous reconnaissez ? N'hésitez plus à postuler !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents.
La diversité est notre meilleur atout.
Postulez et rejoignez nous !
