Offre d'emploi STAGE - Développement d’algorithmes en Python pour l’optimisation des fréquences

Stage, 4-6 mois Temps plein Expérience : pas de préférence Master, Bac+5 Radiofréquence Gestion optimale du spectre de fréquences dans un contexte de forte croissance du nombre de satellit Mission Avec le nombre croissant de satellites en orbite, la gestion des fréquences de communication devient de plus en plus complexe.

Qu’il s’agisse de missions scientifiques, commerciales ou militaires, tous utilisent un spectre limité de fréquences.

Cette saturation rend essentielle l’optimisation des processus de sélection afin d’éviter les interférences. Développer en Python des approches innovantes pour le choix des fréquences de communication, en tenant compte des paramètres temporels et des positions des satellites. L’objectif final est d’explorer des méthodes avancées, basées sur l’intelligence artificielle et sur des outils mathématiques (par ex.

matrices creuses, optimisation combinatoire), pour guider et automatiser le choix des fréquences. Objectifs du stage : Prise en main des outils CNES et modélisation du brouillage : se familiariser avec les développements internes du CNES pour la modélisation des interférences entre satellites et définir des critères de sélection permettant d’identifier les satellites utilisant des fréquences spécifiques. Représentation des fréquences minimisant le brouillage : développer un code Python permettant de visualiser les fréquences adaptées et celles qui sont sous-utilisées, en tenant compte des mouvements orbitaux et des fréquences utilisées. Développement d’approches dynamiques et optimisées : proposer et tester des méthodes innovantes pour déterminer les solutions optimales de choix de fréquences.

Ces méthodes pourront inclure : des modèles mathématiques (optimisation sous contraintes, graphes, matrices creuses, algorithmes gloutons, etc.) ; des approches issues de l’IA (machine learning, optimisation multi-objectifs, apprentissage par renforcement) pour évaluer et réduire les risques d’interférences dans des scénarios dynamiques intégrant le temps, la position orbitale des satellites (x, y, z) et la disponibilité spectrale. Le stage pourrait débuter en Février 2026. Profil Apports du stage Ce stage permettra au candidat de contribuer à une problématique au cœur de l’actualité spatiale : l’optimisation des ressources spectrales.

Il offrira l’opportunité d’acquérir de solides compétences en ingénierie spatiale (satellites, orbites, communications), en programmation scientifique (Python) et dans l’application de techniques avancées d’IA et d’optimisation à des cas concrets.17 Compétences Python Radiofréquences