Offre d'emploi Stage en intelligence artificielle et deep learning (BAC+5)

*Stage en intelligence artificielle et deep learning (BAC+5 : ingénieur/M2)* *Titre : Developpement d’une méthode de traitement de signaux EEG basée sur l'apprentissage automatique pour la prédiction de l'isolement social* *Durée du stage* : 5 à 6 mois conventionnés *Date de début* : à partir de Mars 2026 (modulable) *Lieu* : IRIT *Candidatures: *Les candidatures (*CV + rélevés de notes du M1 et le premier semestre du M2*) sont à adresser par email à *amel.aissaoui@irit.fr* *Contexte* L’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), une des plus imposantes Unité Mixte de Recherche (UMR 5505) au niveau national, est l’un des piliers de la recherche en Occitanie avec ses 600 membres, permanents et non-permanents, et une centaine de collaborateurs extérieurs.

De par son caractère multi-tutelle (CNRS, Universités toulousaines), son impact scientifique et ses interactions avec les autres domaines, le laboratoire constitue une des forces structurantes du paysage de l’informatique et de ses applications dans le monde du numérique, tant au niveau régional que national.

Ce stage se déroule à l’IRIT et porte sur le developpement de modèles d'IA générative pour la génaration d'images médicales (TEP/CT) afin d’atteindre des performances cliniquement utiles dans le ontexte de manque de données. *Mission confiée * Sous la direction d’une équipe d'experts en intelligence artificielle et en sciences humaines et sociales , vous aurez pour mission de : * Faire une veille de l'état de l'art sur les méthode de prédiction de l'isolement social à partir de signaux EEG. * Mettre en place une chaîne complète de traitement : prétraitement des données médicales, implémentation de modèles, et évaluation des performances sur des cas réels. * Évaluer les compromis entre complexité computationnelle et précision diagnostique. *Profil recherché* Étudiant·e en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master en informatique ou signal avec une orientation vers l’apprentissage automatique et le deep learning.

Ce stage pourrait donner suite à une offre de thèse. *Compétences requises* - Investissement, rigueur, méthode et esprit d’initiative. - Connaissances solides en machine learning et en deep learning. - Une bonne maîtrise de Python et du framework de deep learning PyTorch. - Bonnes capacités de rédaction et de synthèse (français et/ou anglais). - Des notions en imagerie médicale ou biomédicale seraient un plus. *Candidatures: *Les candidatures (*CV + rélevés de notes du M1 et le premier semestre du M2*) sont à adresser par email à *amel.aissaoui@irit.fr* Type d'emploi : Stage Durée du contrat : 5 mois Rémunération : 4,50€ par heure Avantages : * Intéressement et participation * Prise en charge du transport quotidien * RTT Question(s) de présélection: * Quel est votre niveau en python entre 0 et 5 * Quel est votre niveau en programmation en Pytorch entre 0 et 5 * Donner votre classement de la forme: classement/nombre d'étudiants de la promo * Quelle sont vos moyennes : M1 et M2 (S9) * Citez quelques projets effectués en lien avec le sujet du stage (IA ou EEG) Formation: * Bac +5 (Master / MBA) (Optionnel) Lieu du poste : En présentiel Avantages:
• Prise en charge du transport quotidien
• RTT
• Participation
• Intéressement