Description du poste
Lieu : Palaiseau, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital.
Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif.
Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G.
Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.
Les méthodes actuelles d'amélioration de la parole sont limitées aux conditions où l'audio reste partiellement intelligible (SNR > 0 dB), inadéquates pour les applications réelles confrontées à des bruits extrêmes.
Bien que les approches génératives surpassent les méthodes discriminatives en SNR négatif, elles souffrent d'hallucinations audio incompatibles avec les exigences d'une IA de confiance nécessitant une reconstruction fidèle du signal original.
En nous rejoignant, vous aurez pour objectif de développer et d'évaluer des méthodes de deep learning (discriminatives et génératives) pour améliorer l'intelligibilité de la parole dans des conditions de bruit extrême.
Votre défi sera de concevoir des modèles performants en SNR négatif tout en évitant les hallucinations audios, dans une approche d'IA de confiance.
Dans ce contexte, vous aurez pour missions :
Analyse bibliographique approfondie : Réaliser un état de l'art critique des méthodes discriminatives et génératives pour l'amélioration de la parole, avec focus sur les performances en conditions de SNR extrême.
Sélection et benchmark d'architectures : Identifier et comparer les modèles open-source les plus performants (GAN, VAE, Transformers, modèles de diffusion) selon leur pertinence pour les cas d'usage visés.
Développement et adaptation de modèles : Implémenter et optimiser les architectures présélectionnées, en intégrant des mécanismes de contrôle pour minimiser les hallucinations audios des méthodes génératives.
Évaluation multi-critères des performances : Conduire des tests exhaustifs en conditions normales et fortement bruitées selon des métriques objectives (PESQ, STOI, SI-SNR) et perceptuelles (qualité audio, intelligibilité).
Analyse des artefacts génératifs : Développer et appliquer des protocoles d'évaluation spécifiques pour quantifier et caractériser les hallucinations produites par les méthodes génératives.
Réalisation d'un démonstrateur : Concevoir et développer une application dé
monstrative permettant de visualiser les performances des différentes approches en temps réel.
Votre profil
STAGE – Ingénieur en Synthèse neuronale de parole propre à partir de signaux audios fortement dégradés (H/F) – 6 mois
Vous avez envie de découvrir le domaine de la recherche ?
Vous avez pour ambition de réaliser votre stage au sein de Thales ?
Etudiant en M2, en Ecole d’ingénieur ou formation équivalente, vous avez des connaissances en :
Python
Traitement du signal ;
Intelligence Artificielle ;
Anglais (niveau B2-C1 attendu)
Rigueur, autonomie et esprit critique sont des atouts que l'on vous reconnait ? Alors ce stage est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents.
La diversité est notre meilleur atout.
Postulez et rejoignez nous !
