Offre d'emploi STAGE - Ingénieur Machine Learning - H/F

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui. Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme.

Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. Les technologies imageurs développées chez STMicroelectronics sur des composants silicium sont très présentes dans différentes applications de la vie quotidienne comme la téléphonie, ou l’automobile.

Afin d’améliorer l’efficacité des capteurs optiques nouvelle génération en cours de développement chez ST, de nouvelles structures nanométriques ont été introduites sur le circuit intégré.

Ces structures sont réalisées grâce à une étape de photolithographie suivie d’un procédé de gravure plasma. Un procédé de gravure est un procédé complexe comportant de nombreux paramètres (pression, puissance, gaz, etc…) qui influent sur la morphologie des dispositifs.

Ce procédé est caractérisé par imagerie à microscopie électronique, à partir de laquelle les dimensions critiques souhaitées sont déterminées.

La morphologie des dispositifs a également un fort impact sur leur défectivité et performance, et l’évolution des paramètres recette au cour de la vie d’un réacteur de gravure ainsi que les différences entre réacteurs peuvent donc créer sur des légères variations de morphologie plaque à plaque qui ne sont pas facilement détectées lors de la production. L’IA devrait être capable de créer une association entre les paramètres réels de production et les résultats de défectivité et performance électrique et optique afin de comprendre quel(s) paramètre(s) mènent à des pertes de rendement. Au cours de ce stage au sein du département R&D gravure avec l’appui de l’équipe de développement IA, les activités qui seront à la charge du stagiaire sont : Découverte des aspects physiques et chimiques de la gravure. Exploration des solutions AI possibles en fonction des challenges à relever. Proposer une représentation de données compatible avec l’approche IA (feature engineering) pour minimiser les problèmes de bruit pour les mappings de défectivité comme pour les recettes, et permettre une convergence même sans analyse NLP. Constituer des bases de données pour l’apprentissage, la validation et le test des solutions. Construire la solution neurale centrale d’analyse de contexte, et obtenir une convergence de l’apprentissage avec un F1Score le plus élevé possible.

But visé : supérieur 0.9 et si possible supérieur à 0.95. Explorer les solutions Machine Learning & Deep Learning. Explorer les apports des méthodes d’amélioration comme : active learning, active feature acquisition, feature importance ; partial dependence, analyse de résidus et sous-populations.

Essayer de les combiner pour améliorer les résultats. Dans un 2 e temps introduire dans le processus un transformer pour analyser et produire les recettes.

Ce transformer travaillera en interface avec le réseau central d’analyse d’image. Proposer et challenger au fur et à mesure de l’avancement, des métriques d’évaluation des résultats et de mesure de la couverture de l’espace d’apprentissage. Intégré(e) aux équipes de développement, vous serez amené(e) à présenter lors de fréquents meetings l’avancement de vos travaux et participerez ainsi à l’industrialisation de cette technologie clé pour STMicroelectronics. VOTRE PROFIL Formation : Étudiant(e) en 4ᵉ année d’école d’ingénieur , en année de césure , avec spécialisation en Informatique, Intelligence Artificielle ou Data Science. Compétences techniques : Machine Learning Deep Learning Python Data Analysis IA / Data Science Soft skills : Esprit d’équipe Autonomie Rigueur Sens de l’organisation Durée et période : Stage de 6 mois , à pourvoir idéalement à partir de août / septembre . ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction.

ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances.

En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025. Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place.

Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération. Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution.

La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise. Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.