Description du poste
Description de l'entreprise
Le groupe Veolia a pour ambition de devenir l’entreprise de référence de la transformation écologique.
Présent sur les cinq continents avec près de 220 000 salariés en 2022, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l’eau, des déchets et de l’énergie qui participent à changer radicalement la donne.
Au travers de ses trois activités complémentaires, Veolia contribue à développer l’accès aux ressources, à préserver les ressources disponibles et à les renouveler.
En 2022, Veolia a servi 111 millions d’habitants en eau potable et 97 millions en assainissement, produit près de 44 tétrawattheures et valorisé 61 millions de tonnes de déchets.
La Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST) regroupée dans l'entité Veolia Recherche & Innovation (VERI) se situe au cœur de la stratégie de Veolia pour aider le Groupe à devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique.
Les expertises scientifiques et technologiques sont un des moteurs de l'évolution du Groupe.
DEST a pour mission de répondre aux besoins des entités opérationnelles et de promouvoir l'excellence scientifique et technologique au sein du Groupe.
Nous croisons les disciplines et les expertises pour contribuer au développement de solutions qui permettent de faciliter l’accès aux services essentiels et aux ressources naturelles, de préserver celles-ci et de les utiliser et de les recycler efficacement.
Nous intégrons les propositions innovantes de nos partenaires scientifiques et techniques et les développons, nous expérimentons au plus près du terrain.
Description du poste
Objectifs
L'eau de mer couvre 71% de la surface de la planète et représente 97% de la quantité d'eau présente sur terre.
La répartition des 3% restants (eau douce) est très inégale.
En 2030, près de la moitié de la population mondiale vivra dans une situation de stress hydrique.
Pour ces pays faisant face à des pénuries chroniques, les seules ressources en eau disponibles sont les eaux usées traitées (reuse) ou le dessalement de l’eau de mer.
L’osmose inverse est la technologie de dessalement la plus utilisée.
Les systèmes d’osmose inverse sont constitués de modules membranaires.
Pour garantir une production d’eau douce conforme à toutes les normes de qualité concernant l’eau dessalée ou la réutilisation des eaux usées, des mesures sont effectuées au sein de chaque membranes.
Le stage s’inscrit dans un projet d’un projet de recherche qui vise à analyser les mesures des unités membranaires pour en suivre leurs fonctionnements.
Les données utilisées seront de type séries temporelles multivariées auxquelles sont associées des métadonnées.
Missions principales
Vous ferez partie de l’équipe Solutions Numériques et collaborez avec une équipe projet multi-profils.
Vos principales missions seront, mais sans s’y limiter :
L’analyse et la visualisation de séries temporelles multivariées
L’évaluation et l’adaptation aux nouveaux cas d’usages des modèles de classification développés
Le développement d’une stratégie d’augmentation de données par méthodes de type générative AI pour la classification de séries temporelles multivariées.
Le développement d’une stratégie de classification d'événements
La valorisation et la communication de votre travail à l’équipe
Qualifications
Formation
Niveau Master 2 ou élève en école d’ingénieur (BAC+5) en spécialisation Statistiques, Data science, mathématiques appliquées
Vos compétences
Bonne capacité d’analyse de données
Solides connaissances en mathématiques et en statistiques
Solides compétences en programmation : Python/R, SQL
Connaissance appliquée des algorithmes d’apprentissage automatiques
Maîtrise de l'utilisation d'outils et de bibliothèques d'analyse de données tels que pandas, NumPy, Scikit-learn, dplyr, ggplot
Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow ou PyTorch
Expérience avec le versionning (Git)
Bonne communication écrite et orale
Vos qualités, votre savoir-être
Vous avez une capacité de vulgarisation et êtes capables d’expliquer des concepts complexes à des membres de l’équipe non technique.
Vous disposez d’un esprit d’analyse et de synthèse et aimez raconter des histoires à l’aide des données.
Vous possédez un esprit d’équipe et êtes capable de travailler en équipe.
Vous êtes curieux et désireux d'apprendre continuellement les nouvelles techniques et technologies de la science des données
Vous êtes créatif et innovant : l'application des compétences analytiques à des situations réelles ne vous fait pas peur.
Informations supplémentaires
Nos valeurs : Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client
Environnement stimulant
team buildings, créativité, innovation
croisement des expertises et des disciplines
des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
un accompagnement pour se développer professionnellement
les opportunités d’un groupe mondial
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.
