Offre d'emploi Stage – Machine Learning / Data Science

_*À propos de Hub.xyz*_ Hub.xyz est une entreprise deep tech franco-américaine spécialisée dans les infrastructures de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) pour l’intelligence artificielle. Basée entre San Francisco et Paris, Hub collecte, labelise et revend de la donnée aux acteurs majeurs de l’IA et du cloud tels que Google, Adobe, Argos Multilingual et Rime AI, pour améliorer leurs produits et modèles IA. Nous sommes soutenus par des investisseurs internationaux de premier plan, et notre équipe réunit des ingénieurs issus de Microsoft, Uber, Sony et AppliedAI. _*Objectif du stage*_ Ce stage de fin d’études vise à plonger l’étudiant(e) dans un environnement technologique exigeant et international, au croisement de la Data Science, du Machine Learning et de l’ingénierie logicielle. Il ou elle participera activement à la conception, l’entraînement et la mise en production de modèles ML multimodaux à grande échelle. _*Missions principalesCore ML Development*_ * Participer à la conception, l’entraînement et l’optimisation de modèles de Machine Learning sur des jeux de données multimodaux (texte, image, audio, vidéo). * Mettre en place des protocoles d’évaluation, de validation et de test. Data Engineering & Pipelines * Contribuer à la création et à la maintenance de pipelines d’ingestion et de nettoyage de données à grande échelle. * Assurer la qualité, la reproductibilité et la conformité des jeux de données (RGPD / CCPA). Backend & APIs * Développer de petits services et API avec FastAPI / Python pour exposer les modèles entraînés. * Participer à l’intégration de ces modèles dans les systèmes internes et externes. Collaboration inter-équipes * Travailler en étroite collaboration avec un Senior Data Scientist et les équipes produit et ingénierie. * Participer à la planification agile et aux revues techniques. R&D et amélioration continue * Explorer de nouvelles approches d’apprentissage (supervisé, non supervisé, multimodal). * Réaliser du benchmarking et intégrer des frameworks open-source. *Voyages & collaboration internationale* * Possibilité de déplacements à l’étranger (Europe / États-Unis) pour workshops, présentations ou sprints techniques. * Collaboration directe avec les équipes et partenaires basés à San Francisco. *Encadrement* * Encadrant scientifique : Chief Scientist (ex-Uber, AppliedAI) * Encadrant technique : Chief Product Officer (ex-Microsoft Award Winner) * Encadrement journalier par plusieurs membres de l’équipe, y compris les fondateurs. * Participation possible à des réunions clients ou à des ateliers R&D internationaux. *Profil recherché* * Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur (Data Science, Machine Learning, Informatique, Mathématiques appliquées). * Maîtrise de Python, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow. * Bonnes connaissances en SQL, Git, Linux, et idéalement FastAPI. * Intérêt marqué pour les données multimodales et les architectures ML distribuées. * Curiosité, rigueur scientifique et autonomie. * Très bon niveau d’anglais. *Conditions* * Durée : 4 à 12 mois * Période : Janvier à Juin / Juillet 2026 * Lieu : Remote (France) ou hybride depuis Paris * Déplacements possibles selon les projets (Europe / États-Unis) * Gratification : 2 000 € à 2 300 € brut / mois * Langue de travail : Français et/ou Anglais * Convention conforme à la législation française *Ce que vous apprendrez* * Entraîner et déployer des modèles ML sur des données réelles et massives. * Construire des pipelines data robustes et scalables. * Collaborer dans un environnement cloud distribué et international. * Comprendre les enjeux de la production ML à grande échelle. * Participer à des projets d’innovation au cœur des infrastructures IA modernes. *Candidature* Email : florentine@hub.xyz *Opportunités* Les meilleurs stagiaires pourront obtenir : * un CDI ou contrat junior à l’issue du stage, ou * une opportunité internationale au sein des équipes Hub.xyz (Paris / San Francisco). En savoir plus https://www.linkedin.com/company/hub-xyz/ https://youtu.be/kxFuuHzEktM Type d'emploi : Temps plein, Alternance Rémunération : 2 000,00€ à 2 300,00€ par mois Formation: * Bac +5 (Master / MBA) (Requis) Lieu du poste : Télétravail