Description du poste
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Contexte
Dans un contexte de transformation digitale, la Supply Chain R&D Michelin cherche à améliorer ses capacités de prévision de la demande avec l’Intelligence Artificielle (IA).
Cette mission vise à explorer, tester et accompagner l’implémentation d’un premier modèle IA, tout en définissant les bonnes pratiques associées.
La/le stagiaire intégrera l’équipe Supply Chain Centrale, en lien direct avec des équipes informatiques basées en Inde, et évoluera dans un environnement multiculturel et multidisciplinaire.
Missions Principales
Diagnostic des pratiques existantes
Analyse des méthodologies actuelles de prévision (données, outils, processus)
Veille et benchmark IA
Recherche des meilleures pratiques IA en prévision de la demandeDéfinition des prérequis techniques et organisationnels pour une intégration IARédaction d’un document de synthèse pour vulgariser le sujet auprès des équipes opérationnelles
Expérimentation et modélisation
Collaboration avec les équipes IA & Data pour concevoir un premier modèle de prévision IA Comparaison des résultats IA avec les approches traditionnelles
Déploiement et accompagnement du changement
Élaboration d’un guide d’implémentation (impact sur les processus et équipes)Définition d’un plan de déploiement et recommandations stratégiquesAnimation de formations pour les équipes (en français et en anglais)
Livrables Attendus
Synthèse et recommandations IA (formats PPT, e-learning…)Modèle de prévision IA testé sur un périmètre piloteFeuille de route pour l’implémentation future
Compétences Requises
Prévision de la Demande: connaissance des méthodes de prévision classiques et basées sur l'IA
Programmation & Data
Python & SQL – Data Science & Machine LearningManipulation et modélisation des données (Pandas, NumPy,....)BI / Excel (++) – Visualisation et reporting
Gestion de Projet & Communication
Capacité à vulgariser des concepts techniquesTravail en équipe multiculturelle (IT en Inde)Anglais C1 – Présentations & rédactionRigueur, autonomie et esprit d’analyse
Apports Pour La/le Stagiaire
Découverte de la R&D Michelin et des enjeux Supply Chain
Expérience au sein d’une équipe mondiale
Acquisition d’une expertise en IA appliquée à la prévision
Profil Recherché
Niveau d’études : Programme Grande Ecole d'ingénieur Bac+5 (connaissances en ingénierie Supply Chain)
Date : A partir de Février 2026
Durée : 6 mois
Lieux : Clermont-Ferrand au centre R&D de Ladoux
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Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé !
Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommesEntreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner83,5% de taux d’engagement de nos employés94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutivesClassé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence
Pour en savoir plus sur le Groupe :https://recrutement.michelin.fr
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Secteur :
Informatique / Multimédia / Internet
Type de contrat :
Contrat d'apprentissage
Compétences requises :
Non renseigné
En savoir + sur l'employeur
Michelin is a world-leading manufacturer of life-changing composites and experiences. Pioneering materials science over more than 130 years, Michelin is uniquely positioned to make decisive contributions to human progress and a more sustainable world.
Drawing on technological leadership in polymer composites, Michelin is constantly innovating to manufacture high-quality tires and components for critical applications in demanding fields as varied as mobility, construction, aeronautics, low-carbon energies, and healthcare.
The care we put into our products and our intimate knowledge of consumer habits enable Michelin to offer its customers exceptional experiences, whether in terms of connected solutions and artificial intelligence for professional fleets, or for discovering the outstanding restaurants and hotels that the MICHELIN Guide recommends.
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