Description du poste
Nous aidons le monde à mieux fonctionner
Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur.
Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80 % du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l’avenir.
Le travail est exigeant – mais il a du sens.
Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même, où votre bien-être est une priorité, et où vous aurez réellement votre place.
Qu’est-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d’excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.
Votre mission :
Concevoir un framework qui ingère et aligne les données structurées (capteurs) et non structurées (logs, rapports) des systèmes industriels.
Développer des modèles de langage fine-tunés capables de générer des rapports concis et exploitables ainsi que des alertes contextualisées expliquant les anomalies et proposant des actions correctives.
Mettre en place un système d’affinage des alertes avec retour humain, utilisant l’apprentissage par renforcement basé sur les retours des opérateurs.
Créer des embeddings multimodaux combinant données temporelles et textuelles, avec visualisations et tableaux de bord pour faciliter l’interprétation.
Produire des rapports de validation et des études de cas documentant la performance et l’efficacité du système, ainsi que de la documentation et du code reproductible.
Votre profil :
Solide connaissance en apprentissage supervisé/non supervisé, apprentissage par renforcement et fine-tuning efficace (LoRA).
Maîtrise des architectures Transformer, génération de texte, résumé automatique et apprentissage multimodal.
Compétences en Python : PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, Pandas, NumPy, SQL, Matplotlib, Seaborn.
Expérience avec les bases de données, le déploiement scalable de modèles (MLflow, Docker, Kubernetes) et le prototypage rapide (Streamlit, Gradio).
Capacité d’analyse, résolution de problèmes et bonnes compétences en communication ; expérience en évaluation human-in-the-loop un plus.
Idéalement : expérience sur des données industrielles, publications en ML/NLP, projets NLP pour maintenance prédictive ou IA explicable.
Votre équipe :
Une équipe de recherche appliquée aux défis industriels réels.
Un environnement combinant NLP de pointe avec données de capteurs et logs opérationnels pour améliorer la prise de décision industrielle.
Une équipe collaborative valorisant l’expérimentation itérative, l’affinage basé sur les retours et la production d’insights exploitables.
Faites ressortir le meilleur de vous-même
Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales.
Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience.
En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel.
Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite.
Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.
Nous gagnons grâce à l'inclusion
La culture de l’inclusion chez SAP, l’accent mis sur la santé et le bien-être, ainsi que les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quel que soit son parcours – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même.
Chez SAP, nous croyons que notre force réside dans les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre à chacun de réaliser son plein potentiel.
Nous croyons fondamentalement en la libération de tous les talents et en la création d’un monde meilleur.
SAP s'engage à respecter les principes d'égalité des chances en matière d'emploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et/ou mental.
Si vous avez besoin d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail précisant votre demande à l'équipe Recruiting Operations Team: Careers@sap.com.
Les demandes d’aménagement raisonnable seront examinées au cas par cas.
Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents
- vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP.
Les candidats retenus pourraient être tenus de se soumettre à une vérification des antécédents effectuée par un prestataire externe.
Utilisation de l’IA dans le processus de recrutement
Pour en savoir plus sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans notre processus de recrutement, veuillez consulter nos lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA dans le cadre du recrutement.
Veuillez noter qu’un non-respect de ces lignes directrices peut entraîner une exclusion du processus de recrutement.
Réquisition: 443018 Secteur de travail: Software-Design and Development Déplacement escompté: 0
- 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid
