Description du poste
Stage, 5-6 mois
Temps plein
Expérience : pas de préférence
Master, Bac+5
Propulsion spatiale et aérothermodynamique
Mission
Ce stage s’inscrit dans un projet plus large qui étudie les méthodes de pronostic applicables aux moteurs fusée réutilisables pour en estimer l’état de santé (SoH- State of Health) [R1].
L’estimation et la prédiction du SoH sont des taches clés dans le cycle de vie du moteur réutilisable car elles permettent de planifier et effectuer la maintenance nécessaire entre une mission et la suivante en fonction du niveau de dégradation du moteur.
Dans ce contexte le travail de stage portera sur le développement d’un outil de pronostic qui estime la vie utile résiduelle des composants critiques (roulements, chambre de combustion ou autre) d’un moteur fusée réutilisable.
L’activité du stage inclura :
État de l’art sur les nouvelle technologie d’IA pour le PHM (Prognosis and Health Management) ;
Familiarisation avec un outil précédemment développé pour effectuer les tachés suivantes : traitement de signal, calcul des indicateurs de santé, modélisation de la dégradation, prédiction de la vie utile résiduelle ;
Modification et amélioration de l’outil existent: mise en place d'un algorithme prédictif ;
Exploitation/validation de l’outil.
L’outil mis à jour sera utilisé pour effectuer le pronostic en utilisant de la donnée synthétique et/ou réelle ;
[R1] Federica Galli.
Offline state of health estimation and prediction of a reusable Liquid Propellant Rocket Engine to guide maintenance planning.
2024 Normandie Université
Le stage pourrait débuter en Février 2026.
Profil
Étudiant.e en master 2 ou troisième année d'école d'ingénieur.
/ Université.
Compétences souhaitées: bonne connaissance de Matlab et python, connaissances de base en automatique, statistiques et probabilité, traitement de signaux, IA, propulsion fusée.
