Description du poste
Stage, 6 mois
Temps plein
Expérience : pas de préférence
Maitrise, IEP, IUP, Bac+4
Traitement d'images et de données
Coasts, beach, ocean, waves, CO3D mission
Mission
Au sein du CNES, le laboratoire d'Observation de la terre cherche à développer et promouvoir l'usage, le traitement et l'exploitation des données spatiales.
Étant donné que la majeure partie de la population mondiale réside à moins de 50 km de la côte, les conséquences de l'évolution du niveau de la mer et des tempêtes de plus en plus intenses peuvent avoir un impact majeur sur notre société.
Il est donc primordial de surveiller l'état de nos plages, et la bathymétrie côtière est un élément clé pour comprendre le risque côtier, car elle dicte la quantité d'énergie des vagues qui arrive finalement à la côte.
Depuis quelques années, le CNES et ses partenaires ont développé des méthodes pour détecter la dynamique des vagues et estimer la bathymétrie des eaux peu profondes lorsque celles-ci apparaissent distinctement sur les images.
Les images spatiales sont utilisées pour cela, en particulier les satellites CO3D, avec leur capacité d'acquisition mode stereo apporteront des données d'intérêt.
Le projet CO3D : https://cnes.fr/projets/co3d
Pouvoir anticiper la qualité des acquisitions vis-à-vis de l'observation des vagues est ainsi un atout majeur pour optimiser l'utilisation de la ressource satellite et éviter des acquisitions inutilisables.
Au cours de ce stage,
vous déterminerez un critère permettant d'évaluer le niveau de qualité d'une image spatiale (simulée ou réelle) au regard de sa capacité à restituer les vagues et permettre l'estimation de la bathymétrie par détection de déplacements de champs de vagues.
Vous maquetterez un outil d'aide à la programmation, permettant de visualiser en fonction des conditions environnementales prévues et compte tenu de l'orbite visée, le niveau de qualité attendu.
Ces travaux seront coordonnés avec un post-doc en cours.
Possibilité de poursuivre avec une thèse.
Le stage pourrait débuter en Mars 2026.
Profil
Le profil recherché est le suivant :
Etudiant.e en dernière année Ecole d'ingénieur et/ou Master 2.
Appétence pour le domaine spatial, la programmation informatique.
Maitrise basique ou avancée de Python et des bases informatiques autour de linux, bash.
Esprit d'initiative et motivation le stage sera en cadré en bi-langue, langues parles: français et anglais.
Compétences
Git
traitement d'images
Python
