Description du poste
Type de contrat : Convention de stage
Niveau de diplôme exigé : Bac + 3 ou équivalent
Fonction : Stagiaire de l'ingénierie
Contexte et atouts du poste
L’équipe MIMESIS mène des recherches de pointe à l’intersection de l’apprentissage automatique, des interventions assistées par ordinateur et du traitement d’images médicales en temps réel.
Dans ce cadre, un modèle d’intelligence artificielle a été développé pour enrichir les images médicales et aider les praticiens pendant les opérations.
L’étape suivante consiste à déployer ce modèle sur du matériel embarqué (kit de développement Nvidia Jetson) afin de permettre son utilisation en temps réel au bloc opératoire.
Ce déploiement impliquera une collaboration étroite avec les cliniciens et les chercheurs, avec pour objectif final de tester le système en conditions réelles sur un modèle animal, afin d’évaluer ses performances dans un contexte chirurgical réaliste.
Ce stage représente une opportunité unique de contribuer à la transformation de la recherche en IA en application clinique concrète, en faisant le lien entre le développement algorithmique et le déploiement peropératoire.
Références:
[1] https://mimesis.inria.fr/application/augmented-fluoroscopy/
[2] Lecomte, François, et al.
"Domain agnostic 2D-3D deformable registration Application to fluoroscopic guidance without contrast agent." Medical Image Analysis (2025): 103688.
Mission confiée
Le ou la stagiaire contribuera au déploiement d’un algorithme de traitement d’image par intelligence artificielle sur une plateforme Nvidia Jetson.
Il ou elle participera à l’intégration avec le matériel d’acquisition vidéo et l’optimisation des performances pour garantir un fonctionnement en temps réel.
Il ou elle veillera à la robustesse du système dans des conditions expérimentales et participera aux tests de validation sur modèle animal, en collaboration étroite avec l’équipe clinique de l’IHU de Strasbourg.
Principales activités
Intégration système : mise en place de l’environnement Jetson, préparation du modèle d’IA pour le déploiement, configuration du pipeline de capture vidéo.
Interface matériel/logiciel : configuration des interfaces nécessaires pour une intégration fluide avec l’équipement clinique.
Optimisation pour le temps réel : réduction de la latence et garantie d’une inférence stable pendant les procédures.
Validation expérimentale : participation aux tests sur modèles animaux, collecte et analyse des données de performance.
Compétences
Langues:
Français et/ou Anglais
Compétences techniques :
Bonnes connaissances en programmation Python et C/C++.
Familiarité avec les systèmes embarqués
Familiarité avec les systèmes d’exploitation Linux.
Compétences appréciées :
Expérience avec les interfaces matérielles (cartes de capture vidéo, dispositifs médicaux).
Expérience avec les frameworks d’IA (PyTorch, TensorFlow).
Connaissances en vision par ordinateur et traitement vidéo en temps réel.
Expérience avec la programmation GPU (CUDA).
Compétences relationnelles :
Esprit d’équipe et aptitude à travailler dans un environnement pluridisciplinaire.
Motivation et engagement dans le travail expérimental.
Avantages
Restauration subventionnée
Transports publics remboursés partiellement
Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
Accès à la formation professionnelle
Sécurité sociale
Rémunération
4.35 €./heure
Informations générales
Thème/Domaine : Neurosciences et médecine numériques
Ville : Strasbourg
Centre Inria : Centre Inria de l'Université de Lorraine
Date de prise de fonction souhaitée : 2026-02-01
Durée de contrat : 6 mois
Date limite pour postuler : 2025-11-27
Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria.
Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.
Consignes pour postuler
Sécurité défense :
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST).
L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST.
Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.
Politique de recrutement :
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Contacts
Équipe Inria : MIMESIS
Recruteur :
Lecomte Francois / francois.lecomte@inria.fr
A propos d'Inria
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique.
Il emploie 2600 personnes.
Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines.
L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents.
900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde.
Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up.
L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.
Avantages:
• Prise en charge du transport quotidien
• RTT
• Programme de formation
