Offre d'emploi Stage - Stage de fin d’études / Ingénieur innovation en Traitement Automatiques des Langues [REF-BIA-9] - Paris, France (H/F)

Mots-Clés TAL, NLP, Deep Learning, LLM, PyTorch, transformers. Contexte Le marché de l'emploi et les plateformes numériques de recrutement ont provoqué une augmentation significative du nombre de candidatures diversifiées pour chaque poste, dont beaucoup ne correspondent que partiellement aux critères requis.

En parallèle, les experts, par leur rareté, voient leur mobilité professionnelle souvent dictée par leurs réseaux plutôt que par les réponses aux offres d'emploi classiques, rendant leur recrutement long et coûteux.

Le tri des candidatures pertinentes reste un processus chronophage nécessitant l'intervention manuelle des recruteurs, consommant ainsi des ressources précieuses.

De plus, évaluer le véritable niveau d'expertise d'un candidat sans entretien préalable peut s'avérer difficile.

Cependant, les experts, généralement actifs et sollicités sur les réseaux sociaux, laissent des traces dans les données qu'ils publient, offrant ainsi une opportunité de les identifier par des moyens alternatifs. Les travaux visent à, d’un côté, concevoir et analyser l'efficacité d'un modèle capable d'établir automatiquement une correspondance entre une offre d'emploi et des CV.

Et de l’autre côté, de caractériser l’expertise d’un candidat à partir ses données disponibles sur les réseaux sociaux. Références Generative Job Recommendations with Large Language Model (Zheng et al., 2023) Application of LLM Agents in Recruitment: A Novel Framework for Resume Screening (Gan et al., 2024) Notre apport En tant que membre d’une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.

Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d’une vision globale de l’ensemble des travaux réalisés.

Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation.

Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique.

De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit. Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche). Vous justifiez de bonnes connaissances en Machine Learning/Deep Learning, en Traitement des Langues, Data Science et vous maîtrisez des techniques/outils associés NLP, TAL, Deep Learning, Pytorch que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs. Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d’analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles. Français et anglais professionnels nécessaires. Nos Plus Rejoindre Astek, C'est Choisir un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2025 Let's move forward. ,