Offre d'emploi Stagiaire développeur(euse) outils logiciels

Job Description Poste et missions : Au sein de l’équipe Support Level 3 – Grid Automation, vous participerez au développement d’outils logiciels internes visant à analyser, automatiser et fiabiliser le traitement de données techniques et opérationnelles (tickets de support, métriques, configurations, logs). Vos missions incluront : · Conception et développement d’applications backend en Python · Mise en place de pipelines de traitement de données (batch et/ou asynchrones) · Développement de services conteneurisés (Docker) et de workers (Celery) · Implémentation de tests unitaires et fonctionnels · Participation à la validation et au déploiement des outils Selon le profil et l’appétence du/de la stagiaire, une contribution à des fonctionnalités intégrant des briques Data ou Intelligence Artificielle (analyse de données, automatisation, intégration de modèles existants) pourra être envisagée : · Analyse automatique de données (classification, détection d’erreur et d’anomalies, NLP) · Intégration de modèles existants (ML / LLM) dans des workflows logiciels · Implémenter des pipelines de traitement de données (nettoyage, transformation, validation) Profil et compétences requises : Compétences techniques – Requises · Développement logiciel en Python Bonne maîtrise du langage et de ses écosystèmes Capacité à structurer un projet (modules, packages, bonnes pratiques) Écriture de code maintenable, lisible et documenté · Architecture logicielle & backend Compréhension des principes de microservices Développement de services backend exposant des APIs REST Gestion des échanges de données (JSON, XML) · Traitement et analyse de données Manipulation, nettoyage et validation de données structurées Capacité à concevoir des pipelines de traitement de données Sensibilité à la qualité, la cohérence et la traçabilité des données · Bases de données Maîtrise de SQL Conception et interrogation de bases de données relationnelles Compréhension des modèles de données et des relations · Asynchronisme & traitement distribué Notions de traitements asynchrones Utilisation ou compréhension de systèmes de files de messages et de workers Sensibilisation aux problématiques de performance et de montée en charge · Qualité logicielle Écriture de tests unitaires et fonctionnels Débogage et analyse d’erreurs Respect des cycles de développement logiciel (conception développement validation livraison) · Outils & collaboration Utilisation de Git / GitHub (versioning, branches, revues de code) Travail en environnement collaboratif et structuré Compétences techniques – Appréciées · Conteneurisation Docker (création et utilisation de conteneurs) Compréhension des environnements reproductibles · Traitements distribués Expérience ou notions autour de Celery et Redis Orchestration de tâches longues ou intensives · APIs & intégration Conception d’APIs REST robustes Intégration avec des systèmes existants Data & Intelligence Artificielle – Optionnel mais valorisé · Connaissances de base en Data Science / Machine Learning · Intérêt ou expérience dans un ou plusieurs domaines : NLP (Natural Language Processing) Computer Vision IA Générative / LLMs · Utilisation ou compréhension de : Librairies ML existantes APIs de modèles IA · Notions de : Préparation et validation des données pour des usages IA Intégration de briques IA dans des applications logicielles Langues · Anglais professionnel (lu, écrit, parlé) Savoir être · Rigueur, communication écrite, travail en équipe, adaptation Formation : Diplôme préparé : Master 2 Domaine/spécialité de formation : Développement logiciel